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La Minute Builder #3 — Quel problème essayons-nous réellement de résoudre pour nos utilisateurs ?

4 min de lecture
Product builder — comprendre le besoin utilisateur avant de construire
« La plupart des produits échouent parce qu’ils résolvent le mauvais problème. »

Dans ce numéro de La Minute Builder, trois exemples montrent pourquoi le besoin utilisateur compte plus que la technologie.

La difficulté est de construire quelque chose qui mérite d’exister.

Voici 3 exemples concrets

Pizza Hut (2026)

Un système d’optimisation des livraisons basé sur l’IA avec un agent IA.

Impact : jusqu’à -10 % de chiffre d’affaires et plus de 100 M$ de dommages réclamés.

Le besoin réel : recevoir sa commande rapidement — pas optimiser uniquement un indicateur logistique.

Amazon (2018)

Une IA de recrutement abandonnée après avoir reproduit les biais historiques de l’entreprise sur le recrutement.

Impact : plusieurs années de développement abandonnées et un risque réputationnel majeur.

Le besoin réel : identifier les meilleurs talents au-delà de leur genre — pas reproduire les recrutements du passé.

SNCF Connect (2022)

Une plateforme conçue pour centraliser les services.

Impact : une note tombée jusqu’à 1,1/5 au lancement et des milliers d’avis négatifs.

Le besoin réel : acheter un billet rapidement — pas naviguer dans une plateforme toujours plus complexe.

Dans ces 3 cas, la technologie n’était pas le principal problème.

Le problème était la compréhension du besoin utilisateur.

Beaucoup d’équipes restent focus sur : « Comment construire ce produit ? »

Au lieu de : « Quel problème essayons-nous réellement de résoudre pour nos utilisateurs ? »

Pourtant, c’est souvent à cet instant que se joue le succès ou l’échec d’un produit.

L’IA réduit le coût du développement.

Elle ne réduit pas le coût d’une mauvaise compréhension du besoin utilisateur.